
職務経歴書
2026/10/28
英語の履歴書は応募先に関係する経験を1〜2ページにまとめる
新卒・中途の完成見本から基本構成をつかむ
ResumeとCVの呼び方、日本語履歴書との違いを理解する
英文履歴書の各項目を例文に沿って書く
氏名と連絡先は採用側が連絡できる形にする
Summaryで応募職種に合う経験と強みを伝える
Work Experienceは役割と成果を数字で示す
Educationは正式な学校名・学位と卒業時期を書く
Skillsと資格は使える範囲と正式名称を明示する
求人票の要件から載せる実績と英語表現を選び直す
必須要件と自分の経験を対応させて内容を絞る
Action Verbで始め、担当しただけの文章を成果の文章に変える
ATSで読み取られやすい英文履歴書に整える
シンプルな書式と自然なキーワードで情報を伝える
PDF・Wordの指定と応募フォームへの転記を確認する
翻訳ツールと生成AIで英文を磨き、事実は自分で確認する
日本語で実績を整理してから英語の改善を依頼する
英文の正確さは意味・固有名詞・数値を分けて点検する
英文履歴書の実績を面接で説明できる状態にする
各実績について役割・工夫・結果を短く話す準備をする
書類と自己紹介で経験年数・職種・英語力を一致させる
応募先の求人票を開き、英文履歴書を一社分仕上げよう
内容・表記・提出形式をチェックしてから送る
英語の履歴書を求められると、「日本の履歴書を翻訳すればよいのか」「職歴や学歴をどう書くのか」で手が止まりやすいですよね。 基本は、応募先に関係する経験と実績をまとめた英文レジュメです。新卒・中途それぞれの見本から、項目別の書き方、英文の磨き方、提出前の確認まで順に解説します。
一般企業への応募では、関連する経験を1〜2ページにまとめる方針をおすすめします。職歴をすべて翻訳するより、採用側が「この仕事に合う経験がある」と読み取れる内容を優先しましょう。ページ数や項目の指定がある場合は、その指示に合わせます。
中途は職歴と成果、新卒は学歴と関連する活動を軸に構成します。以下は架空の求人に対応した完成見本です。記載情報はすべて架空であり、そのまま応募には使えません。自分の事実に置き換えて一列の書類に配置し、提出先の用紙・余白指定で改ページを点検してください。
中途の想定求人は「法人営業経験、顧客管理、Excel」を求める営業職です。顧客の担当規模と報告改善を選び、仕事との関連性が薄い活動は省きました。
HANAKO SATO Tokyo, Japan | hanako.sato@example.com +81 90 XXXX XXXX
SUMMARY B2B sales professional experienced in client management.
WORK EXPERIENCE Example Solutions, Tokyo | B2B software provider Account Executive | Apr 2022 – Mar 2026 • Managed 20 manufacturing client accounts. • Created an Excel reporting template, cutting weekly reporting time from three hours to one hour.
EDUCATION Example University BA in Economics | Mar 2022
SKILLS Excel: PivotTables; Salesforce: account tracking Japanese: native; English: business emails
新卒の想定求人は「統計の基礎、Python、結果を伝える力」を求める分析職です。関連授業とプロジェクトで要件の証拠を示します。
TARO SUZUKI Tokyo, Japan | taro.suzuki@example.com +81 80 XXXX XXXX
EDUCATION Example University BSc in Computer Science | Expected graduation: Mar 2027 Coursework: Statistics, Data Analysis
PROJECT EXPERIENCE Student Survey Project | Apr – Jul 2025 • Analyzed 500 responses using Python in a five-member team. • Presented findings on response patterns to the team.
SKILLS Python: pandas for data analysis Japanese: native; English: technical reading
新卒のSummaryは他の欄と重なるため省いています。見本の連絡先、職歴・活動、学歴、スキルは、次節の各項目の解説に対応します。中途のSummaryも職歴の要約であり、新しい経験を足していません。
一社分を仕上げるには、日本語で求人要件と経験を対応させ、各欄を埋めてから英訳します。最後に、要約した強みが職歴や活動欄で裏付けられているか確認しましょう。
英文レジュメは、人生の記録ではなく応募先に向けた経験の要約です。新卒は学業と活動、中途は職歴と成果から、仕事との接点が伝わる情報を選びます。

書類名だけで判断せず、一般企業への応募か、研究・教育職への応募かで内容を選びます。英国で一般就職に使うCVは、北米でいうrésuméに対応する文書です。(出典:CVs | Oxford University)
比較項目 | 日本語の履歴書・職務経歴書 | 一般企業向け英文レジュメ |
|---|---|---|
書類の役割 | 基本情報と職務詳細を別書類で示すことが多い | 関連する基本情報・経験・実績をまとめる |
様式 | 指定様式や定型の欄を使うことが多い | 指定がなければ読みやすい構成で作る |
記載順 | 履歴書の学歴・職歴欄は古い順が一般的 | 各項目内は新しい順を基本にする |
個人情報 | 写真や生年月日を求める様式がある | 国・地域と募集要項に合わせて選ぶ |
日本の二つの書類を、そのまま英語で二つ作るという意味ではありません。英文レジュメだけを求められたなら、職務経歴書に書く実績もその中へ整理します。
▼日本語の書類も同時に求められた中途の方は、二つの書類の役割を分けて準備しましょう
迷うなら最新の職歴から並べる逆時系列型を推します。スキルごとにまとめる機能型や、スキルの要約と職歴を併記する組み合わせ型もありますが、在籍期間まで隠さないようにします。
写真、生年月日、性別、婚姻状況は、日本式だからという理由だけで追加しないでください。Harvardの一般レジュメガイドも写真や年齢・性別を含めない方針です。(出典:Harvard College Guide to Creating a Strong Resume)
学術用CVは研究、論文、教育経験などが中心になり、一般企業向けとは分量も変わります。大学院や研究職の応募では、その用途の案内を優先しましょう。(出典:Academic Applications | Oxford University Careers Service)
各欄は、英語として格好よく見えることより、事実が短時間で伝わることを優先します。以下の英語例も架空の記入例です。該当しないスキルや成果を残したまま使わないでください。
ローマ字氏名、メール、国番号付き電話番号を、連絡しやすい位置に置きます。日本の携帯番号なら、+81に続けて先頭の0を除いた番号を記載します。
Hanako Sato | Tokyo, Japan hanako.sato@example.com | +81 90 XXXX XXXX
住所は全文を機械的に翻訳せず、番地まで必要かを募集要項で確認します。LinkedInやポートフォリオを載せるなら、内容と公開設定を点検しましょう。氏名は応募フォームや証明書とそろえます。
Summaryは、経験領域・使えるスキル・代表的な成果を短く示す欄です。「明るく、責任感があり、努力家」と性格を列挙するより、どんな仕事をしてきた人かが分かる内容にしてください。
中途の例では、経験年数に顧客領域と成果を加えます。
B2B sales professional with four years of experience serving manufacturing clients. Improved the annual renewal rate from 80% to 90% through regular follow-up.
「製造業顧客への法人営業を4年経験し、継続的なフォローで年間更新率を改善した」という内容です。経験年数だけでなく、仕事で再現できる強みが伝わります。成果の詳細はExperienceに置き、Summaryでは入口になる情報を選びます。
新卒は、未経験の職種を経験者のように名乗らず、学業と活動から強みを示します。
Final-year computer science student with experience analyzing 500 survey responses using Python.
この例なら学年、専攻、分析経験が分かります。「Data Scientist」と肩書きだけを付けるより、取り組んだ内容を説明するほうが正確です。開発職へ応募するなら、分析ではなく制作したアプリや担当工程を前面に出すなど、内容を変えましょう。
求人票の重要要件を一つ選び、それに合う経験を置き、裏付けになる成果を添えると要約しやすくなります。経験が多い中途でも、管理、営業、分析、企画をすべて詰め込むと中心が見えなくなるので、最初に覚えてほしい強みを決めてください。
Objectiveは必須ではありません。指定がある場合や職種転換の方向を示したい場合に検討し、Summaryと同じ説明を重ねないようにします。長い志望動機は、カバーレターを求められた場合に分けて書きましょう。カバーレターは、応募先への関心と適合性を伝える書類です。(出典:AI for Resumes and Cover Letters – Harvard FAS | Mignone Center for ...)
Summaryには「何を望むか」より先に「何を提供できるか」を書きます。職種に合う経験と、その強みを裏付ける事実を組み合わせましょう。
▼中途で志望理由の材料が足りない場合は、経験と応募先をつなぐ考え方を先に整理できます
職歴は「会社・役割・期間」と「行動・対象・成果」を分けて書きます。会社名、勤務地、職種・役職、在籍期間を置き、その下に実績を箇条書きにします。日本企業を知らない読み手に必要なら、事業内容を一行で補足します。
Example Solutions | Tokyo, Japan B2B software provider Account Executive | Apr 2022 – Mar 2026 • Introduced monthly client follow-up meetings. • Created an Excel template that reduced weekly reporting time from three hours to one hour.
「営業を担当した」だけでは、対象も工夫も分かりません。どんな仕事で何を変え、どの結果につながったかを書きます。Harvardも経験を新しい順に並べ、行動を示す動詞から始め、可能な範囲で成果を数値化するよう勧めています。(出典:Harvard College Guide to Creating a Strong Resume)
数値を使う前に、期間、比較対象、集計方法を確かめてください。80%から90%への変化は10パーセントポイントの上昇です。「10%増」と訳すと意味が変わるので、迷うなら元の数値を並べます。月間と年間、個人と部署全体の数字も分けましょう。
チームの成果では、主導、分析、実行支援を区別します。責任者ではない人がLedと書くと役割を大きく見せてしまうため、担当に合わせてAnalyzed、Supported、Coordinatedなどを選びます。
数字がないときは、割合を作る必要はありません。「複数部署の問い合わせ窓口を一本化した」「手作業のチェックを自動化した」など、対象、難しさ、変更内容で具体化できます。顧客名や機密数値は、守秘義務の範囲を確認して扱ってください。
現在継続中の担当業務にはManageなどの現在形を、完了した改善や過去の経験にはManaged、Improvedなどの過去形を使います。新卒ならインターンはExperience、授業内の制作はProject Experienceなどに整理でき、雇用されていない活動を正社員の職歴のように見せないことが大切です。
数字は成果を具体化する手段であり、必須の飾りではありません。根拠のある数字だけを使い、チームの結果と自分の貢献を分けて書いてください。
学校名と学位は、大学の公式英語表記や証明書に合わせます。専攻を辞書で訳すだけで済ませず、学校が使う名称を確認してください。以下は架空の学歴例です。
Example Graduate School | Tokyo, Japan Master of Science in Data Science | Mar 2025
在学中なら取得済みと区別します。
Example University | Tokyo, Japan Bachelor of Science in Computer Science Expected completion: Mar 2027 Relevant coursework: Statistics, Database Systems
Bachelor of ArtsやBachelor of Scienceは語感で選ぶものではありません。大学の表記や発行書類と照合し、取得前の学位には卒業予定を添えてください。
新卒は学歴欄を経験の証拠として使えます。関連する授業、卒業研究、論文、受賞があれば、内容が分かる短い説明を加えましょう。分析職なら分析手法、開発職なら制作物と使用技術など、業務への接点があるものを選びます。
一般企業向けに研究内容を書くなら、研究室内の略称を並べるより、何を対象に、どんな手法で、何を明らかにしたかを説明します。専門性の詳細が求められる技術職では、その募集要項に合わせて情報量を増やしてください。
中途は職歴が応募条件の証拠になるなら、学歴欄を簡潔にします。大学院と大学も新しい順を基本とし、高校以前は提出先の指定と関連性で判断しましょう。
GPAは全員に必須ではありません。要求された場合は3.6/4.0のように満点と尺度を明示し、独自に別の尺度へ換算しないでください。交換留学は所属大学の学位と留学先の在籍を区別し、期間や履修内容を示します。
中退では取得していない学位を書かず、Coursework in Economicsなど履修内容と在籍期間を示し、必要な欄では未修了であることを明示します。卒業年月を埋めるために日付を変更せず、応募フォームと同じ事実が伝わる表記にそろえましょう。
学歴欄は、取得済みと取得予定を正確に区別する欄です。正式表記、在籍期間、学位の状態を証明書と照合してから使います。
Skillsには、応募先で使う能力と、そのレベルが分かる情報を書きます。ツール名を大量に並べるより、何に使ったかを添えるほうが経験を判断しやすくなります。
Technical: Python (pandas); SQL (data aggregation) Tools: Excel (PivotTables) English: TOEIC L&R 850 (Oct 2025)
スコアは架空の例です。自分の試験結果と受験時期に置き換えます。英語力は「海外顧客へのメール対応」「英語での週次報告」などの使用経験でも示せます。試験の成績と、会議や交渉を行えることは分けて説明しましょう。
資格名は発行元の正式名称と照合します。公式英語表記があるならそれを使い、内容が伝わりにくい場合だけ分野を補足します。有効期限を確認し、取得予定の資格を取得済みの一覧に入れないでください。
任意項目は次の基準で選びます。
書く強みが多すぎて絞れない中途の方は、日本語で経歴と役割を棚卸しすると優先順位を付けやすくなります。CaseMatchのAIキャリアエージェントでは、職務経歴を話しながら材料を整理できます。

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英文が正しくても、仕事との接点が薄いと強みを読み取ってもらいにくくなります。英訳した段階で完成にせず、一社ごとに実績の順番と内容を調整しましょう。
求人票を必須要件と歓迎要件に分け、それぞれを裏付ける経験を探します。以下は対応の考え方を示す架空の例で、実際の求人ではありません。
求人要件の例 | 証拠になる経験の例 | 英文で示す内容の例 |
|---|---|---|
営業の顧客管理 | 既存顧客の更新支援 | Supported client renewals. |
エンジニアのSQL使用 | 毎週の集計を実施 | Used SQL for weekly reports. |
新卒の分析経験 | 授業で500件を分析 | Analyzed 500 survey responses. |
まず必須要件に対応する証拠を探し、Summaryで領域を示し、Experienceで行ったことを具体化します。歓迎要件は、必須要件の説明を押しのけない範囲で追加しましょう。
「継続的な関係構築」を求める営業職なら、新規開拓数より更新率やフォローの工夫を先に置きます。新規営業の募集なら開拓方法や商談化を優先します。経歴を変えるのではなく、関連する事実の見せ方を変える作業です。
職種転換では、肩書きが違っても転用できる経験を探せます。営業から企画なら課題分析や施策提案、事務から業務改善なら手順の標準化などが候補です。専門スキルが必須の職種では、似た経験だけで要件を満たしたことにしないでください。
キーワードのコピーだけでは証拠になりません。「project management」と書くなら、どんなプロジェクトで何を調整したかまで示します。独自の役職名を一般的な職務名で補足するのは有効ですが、権限まで引き上げないようにします。
職歴の空白も日付を縮めて隠さず、実際の学習や活動が仕事に関連するなら整理します。学習中の技術は実務経験と区別して示しましょう。
長い経歴から選ぶときは、似た実績が続き違いが見えなくなることがあります。役割、行動、結果の単位に材料を分けると、要件との対応を考えやすくなります。CaseMatchの職務経歴書作成支援は、対話を通じて経歴の材料を整理する手段になります。英訳の前に、担当範囲を自分の言葉で説明できる状態にしましょう。
▼中途の実績整理は、日本語のひな形で業務・工夫・成果を分けると進めやすくなります

同じ実績から行動・対象・確認できる結果を取り出し、事実を増やさず書き換えます。以下は架空の例です。弱い例と改善例で担当範囲や数値を変えていません。
元となる実績 | 弱い英語例 | 同じ事実の改善例 |
|---|---|---|
返信文を標準化。対応記録で平均初回返信が24時間から12時間へ短縮 | Was responsible for standardizing replies, reducing average first-response time from 24 to 12 hours. | Standardized replies, reducing average first-response time from 24 to 12 hours. |
5人チームの会議日程を調整。効果は未計測 | Was responsible for arranging meetings for a five-member team. | Coordinated meetings for a five-member team. |
一行目は「標準化」を動詞、「返信文」を対象、記録で確かめた返信時間を結果として残しました。二行目は調整した対象を示し、測っていない「遅延防止」などの成果は追加していません。
自分の原稿でも、元資料の行動を選び、対象と裏付けのある結果だけを添えます。Ledは主導した場合に限るなど、権限に合う動詞を使いましょう。担当という情報しかないなら、英文の工夫で成果を作らず、実際の行動を先に確認してください。
応募職種との接点が見つからない中途の方は、経歴を役割やスキルに分解すると候補を探しやすくなります。CaseMatchのAIキャリアエージェントで、自分の経験から使える材料を整理してみましょう。

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提出用は装飾より、文字情報の取り出しやすさを優先します。採用側が読む場面と、応募システムに情報を取り込む場面の両方を考えましょう。
一列のレイアウトと標準的な見出しから作る方針をおすすめします。ATSは応募者情報を扱うシステムですが、全企業が同じ方法で機械的に合否を決めるわけではありません。職歴や連絡先が正しく読み取れる書類に整えます。
Experience、Education、Skillsなどの見出しを使い、日付や職種名は通常のテキストで置きます。スキルを星の数だけで示したり、実績を画像内に書いたりすると、意味も文字情報も取り出しにくくなります。この記事の比較表は解説用なので、そのままレジュメに移す必要はありません。
Greenhouseは読み取りに失敗しても書類自体は添付され、氏名などを手入力する必要がある場合を説明しています。アップロードと、情報の正しい取り込みは別です。(出典:Unsuccessful resume parse - Greenhouse Support)
キーワードは実際の経験に対応する位置へ自然に入れます。SQLを使った分析なら、Skillsと実績の説明に置けば意味が通ります。無関係な語を詰め込んだり、文字を隠して追加したりする方法は推しません。
余白、箇条書き、日付表記も統一します。文字を極端に小さくするより関連性の弱い実績を削ってください。単純な書式で通過が保証されるわけではなく、内容の適合性があって初めて役立ちます。
▼様式を選ぶ段階で迷ったら、情報量と提出方法に合うフォーマットを確認できます
指定がなければ、PDFを受け付ける画面では文字を選択できるPDFを推奨します。確認した配置や改ページを保って提出しやすいためです。Word指定、Wordのみ受付、編集可能な原稿を求められた場合は.docxを選びます。Leverでは両形式を解析でき、文字を選択できるかを簡易確認として案内しています。(出典:Understanding Resume Parsing - Lever Support)
まず出力した文字をコピーし、文字化けと順序、改ページ、リンクを点検します。アップロード後は氏名・会社名・職種・在籍年月が正しい欄に入ったか照合し、欠落や日付の誤りを修正してから送信します。PDFの取り込みに問題がありWordも受け付けるなら、Word版で再確認しましょう。
▼アプリを使う方は、画面上の完成だけでなく出力と提出まで確認しましょう
生成AIは、確定した経験を読みやすい英語に直す補助として使います。実績を考えてもらうところから丸投げせず、本人が責任を持てる材料を用意しましょう。
役割・行動・結果を日本語で確定し、箇条書き単位で改善を依頼します。Harvardも本人の下書きや経験を出発点にAIを編集補助として使い、出力が実績を正しく表しているか確認する方針です。(出典:AI for Resumes and Cover Letters – Harvard FAS | Mignone Center for ...)
入力前に氏名、連絡先、顧客名、未公表の数値や機密を外します。保存・学習利用の設定はサービスごとに確認し、所属企業の情報管理ルールも守ってください。
依頼は具体化します。
次の実績を英文レジュメ用の簡潔な箇条書きにしてください。 事実・数値・担当範囲を追加または変更しないでください。 行動を示す動詞から始め、修正理由も日本語で説明してください。 原文:報告用テンプレートを作り、週次集計を3時間から1時間に短縮。 作成と運用説明を担当。
出力に「全社導入を主導」「売上を改善」など原文にない要素が入ったら削除します。自然に見えても、因果関係や責任の範囲が広がっていないかを点検してください。
独力で見直すと、英語の自然さばかり気になり、経歴の説明が曖昧なまま残ることがあります。先に実績を整理すれば、英文の修正と内容の判断を分けられます。CaseMatchの職務経歴書作成支援では、チャットで対話しながら経歴を整理できます。英語出力を前提にせず、日本語で事実関係を固める用途で使ってください。

自然な英語かどうかと、事実が正しいかは別々に点検します。和訳で意図を確認し、固有名詞は公式表記、数値・日付・担当範囲は原資料と照合してください。和訳だけでは成果の追加を見落とすため、文ごとに確認します。表現に迷う場合は英語に詳しい人へ校正を依頼しましょう。
箇条書きは面接の質問の材料になります。何を担当し、どう工夫し、何を根拠に成果としたかを説明できる状態にしましょう。
代表的な実績を一つ選び、役割・課題・行動・結果の順で説明します。更新率改善なら、「20社を担当」「更新前の課題を把握しにくかった」「月次面談を導入」「更新率が上がった」と整理できます。
さらに「施策を自分が提案したのか」「他の要因はなかったか」「数値の集計期間はいつか」を問い直し、担当範囲と根拠を話せるようにします。新卒の分析プロジェクトも、チーム全体の成果と自分の分析を分け、どの部分に貢献したかを具体化してください。
練習で説明が長くなり、要点が分からなくなることがあります。質問を受けて答え、伝わりにくい点を確認してから絞る方法が有効です。CaseMatchのAI面接練習は、回答への採点とフィードバックを受けられます。まず日本語で筋道を練習し、根拠や担当範囲が曖昧な部分を見直しましょう。
英語面接を受ける方は、その後に応募先の使用言語で口頭練習をします。難しい言い回しを暗記するより自分で説明できる語に変えたほうが、深掘りにも対応しやすくなります。書類上の流暢さだけを先行させないでください。
書いた実績は、背景と自分の貢献まで説明できて初めて面接の材料になります。答えに詰まった箇所は、表現を覚える前に事実と根拠を見直しましょう。
レジュメ、応募フォーム、公開プロフィール、自己紹介の数値と日付をそろえます。在籍期間、経験年数、職種名、語学の使用経験を照合してください。話せなかった記載は事実を確認するか具体化し、話に合わせて経歴を変えることは避けましょう。
書類を整えたら、質問を受けても同じ実績を説明できるか試しましょう。CaseMatchのAI面接練習では、回答へのフィードバックから改善点を探せます。
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求人票を選ぶ、見本を埋める、実績に絞る、英文と提出形式を確認する順に進めます。汎用版を完成させようとするより、一社の要件に対応させたほうが内容を決めやすくなります。
英語の誤字だけでなく、内容と提出条件をまとめて点検します。未確認の項目が残っていないか確かめてください。
確認項目 | 提出前に見ること |
|---|---|
求人との関連性 | 必須要件の証拠が見つかるか |
実績の裏付け | 数値と本人の貢献を説明できるか |
英語表記 | 学校・学位・資格の名称が正式か |
日付と連絡先 | 期間、メール、電話に誤りがないか |
指定形式 | ページ数、拡張子、容量が合うか |
フォームとの一致 | 取り込み内容と添付書類が一致するか |
面接での説明 | 自分の言葉で実績を話せるか |
提出した版は保存しましょう。次の応募では丸ごと流用せず、新しい求人に合わせて実績の優先順位を調整します。
書いた実績を声に出すと、曖昧な表現に気づけます。CaseMatchのAI面接練習で、書類と説明のつながりを確認してみましょう。
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著者
フジクラで研究開発・新規事業開発に従事した後、アクセンチュア、デロイト、イグニション・ポイント、ADLでコンサルティングを経験。現在はSenior Managerとして転職支援を担当。製造業・R&D領域に強みを持ち、QUNIE Award 2024優秀個人賞、外資就活ネクストAランクの実績を持つ。
監修者
銀行法人営業、JAC Recruitment、パーソルキャリアでのRPO・企業人事を経て、フォルトナにてコンサル転職支援に従事。現在はCaseMatchのDirectorとして人材紹介を担当。ビズリーチSランク、新興系コンサルティングファーム年間Award 2025の実績を持つ。
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