
人物面接
2025/11/05
AI面接とはAIが質問や回答分析を担う面接形式
対話型と録画型では受け方が違う
AIケース面接は経験ではなく課題の考え方を問う
AI面接では回答のどこを評価されるのか
表情や声を必ず採点するわけではない
深掘り質問と合否の役割を分けて考える
AI面接は案内確認から回答提出までこう進む
受検前に期限と機器の条件を確認する
受検中は画面の指示を優先し完了まで確認する
AI面接で聞かれる質問と回答例
ガクチカは自分の役割と判断を具体的に話す
志望理由は経験と仕事の接点から作る
企業の特徴を自分の言葉で結びつける
AI面接の対策は回答の整理と声に出す練習
原稿ではなく経験の要点を用意する
録音と追加質問で伝わり方を確かめる
AI面接で迷いやすいメモとトラブルへの対応
初めてのAI面接は形式確認と経験整理から始める
選考案内に「AI面接」と書かれていたら、まず確認するのは、AIと会話するのか、質問に対する動画を提出するのかという受検形式です。どちらも画面越しに答えますが、追加質問への対応や回答時間の使い方が変わります。
AI面接は、笑顔や声の高さを調整して攻略するテストではありません。質問の意味を捉え、自分が経験したことを具体的に説明する準備が中心です。ここでは新卒で初めてAI面接を受ける人に向けて、仕組みと受検の流れ、質問例、当日までにやることを順に解説します。
AI面接とは、人工知能を使って質問の提示や応募者の回答の分析を行う面接形式です。応募者はスマートフォンやパソコンを使い、画面に表示される質問やAIの音声に対して回答します。人間の面接官とオンラインで話すWeb面接とは、質問や分析の一部をAIが担う点が異なります。
AI面接という名称だけで、受け方や採点方法まで決まるわけではありません。会話のように追加質問が続くものも、決められた質問に答えて録画を送るものもあります。録画面接でもAI分析を使わず、人が動画を確認する運用はあり、「録画する面接=AI面接」ではありません。
採用サービスのSHaiNは、AIによるヒアリングと資質の分析、面接評価レポートの作成を提供しています。このように、AIの役割は面接官の会話だけではなく、回答の整理や評価支援にも及びます。(出典:SHaiN | 場所と時間はあなたが決める!AI面接サービス)
受検者が最初に見分けたいのは、回答に応じて質問が変わる対話型か、用意された質問に録画で答える録画型かです。以下の違いを知っておくと、案内メールのどこを読むべきかが分かります。
形式 | 受検中にすること | 追加質問 | 案内で確認する点 |
|---|---|---|---|
対話型AI面接 | AIの質問を聞き、音声などで回答する | 回答内容に応じて深掘りされる場合がある | 質問の聞き直し、考える時間、中断のルール |
AI分析を伴う録画型面接 | 決められた質問に回答し、動画を提出する | 事前に設定された質問が中心 | 準備時間、回答制限、撮り直し回数 |
人間とのWeb面接 | 面接官とリアルタイムで会話する | 面接官がその場で質問する | 開始時刻、接続方法、入室手順 |
対話型では、最初の回答を完璧な長文にするよりも、聞かれたことに答えたうえで追加質問に対応する練習が役立ちます。「何に取り組んだか」に答えた後、「なぜその方法を選んだのか」「あなた自身は何をしたのか」と続いたら、その論点だけを補います。毎回エピソードの冒頭から話し直す必要はありません。
録画型では、画面上の時間表示に合わせて回答を完結させることが重要です。冒頭に状況説明を詰め込みすぎると、行動や結果を話す前に時間切れになります。練習では最初に結論を置き、制限時間内に具体例まで届くかを確認しましょう。撮り直しができると思い込まず、最初の回答から提出できる状態にしておくのが安全です。
採用選考とは別に、AIが面接官役をする練習サービスもあります。CaseMatchのAI面接練習は、回答を採点し、改善点のフィードバックを受けて練習するためのものです。応募先の正式な受検と練習は分けて考え、企業の指定URLから受けた面接が選考対象になることを確認してください。

案内に「AIケース面接」とある場合は、自己PRだけではなく、提示された課題を考えて答える準備が必要です。通常の人物面接では過去の経験や志望理由を説明しますが、ケース面接では「売上を伸ばすにはどうするか」などのお題に対して、考え方と提案を説明します。
たとえば「大学の学食の売上を増やす方法を考えてください」と問われたら、いきなり宣伝案を並べるのではなく、誰が利用するのか、どの時間帯が課題なのか、売上を客数と客単価のどちらから改善するのかを整理します。追加質問で条件が示されたら、その条件に合わせて提案を修正します。これは自分史の深掘りとは別の練習です。
案内の「人物面接」「ケース」「課題解決」といった表記を読み、両方あるなら準備を分けましょう。形式を取り違えると、ガクチカを覚えていても課題の組み立て方で戸惑います。
ケースが含まれると分かった段階で、人物面接との違いと練習の進め方を確認してください。
準備の中心は、自分の行動と、その行動を選んだ理由を具体的に説明することです。回答内容から主体性や協働の仕方を検討するサービスでは、「頑張りました」という感想より、実際に何を考えて何をしたかが判断材料になります。分析に使うデータや評価項目は、受検するサービスと企業の設定を確認してください。
カメラを使うAI面接でも、顔や表情がAIの評価対象になるとは限りません。HireVueの公式説明では、動画面接のAI評価は文字起こしした回答テキストを分析し、顔分析や映像・音声データそのものは使わないとしています。(出典:AI in Recruiting. Ethical & Effective AI Hiring | Hirevue)
SHaiNも、顔認識などの画像認識技術は使用せず、発言をテキスト化し、テキストと音声を組み合わせて分析すると説明しています。同じAI面接でも、分析に使う情報が異なる例です。(出典:【プレスリリース】「面接時の人物に対する評価AI」における研究成果が IE賞(電子情報通信学会 画像工学研究会)を受賞 〜Multistage ...)
したがって、「笑顔の回数を増やせば点数が上がる」「声が低いと不利」「視線が動くと不合格」といった一律の攻略法は採用しないでください。映像を撮ることと、AIが顔の動きを数値評価することは別です。さらに、AIが表情を解析しなくても、採用担当者が動画を確認する運用はあります。
受検者が整えるべきなのは、伝達を妨げない環境です。顔が画面から切れない位置にカメラを置く、声が聞き取れる音量で話す、周囲の雑音を減らすといった準備は、AIにも人にも内容を届けるために役立ちます。口角や声の抑揚を不自然に操作するより、話の中身に集中しましょう。
「緊張しているから低評価になる」と決めつける必要もありません。緊張していても、質問に対応した具体的な説明はできます。表情を管理することに意識を使いすぎず、聞き取れなかった質問の確認や、要点を絞った回答を優先してください。
追加質問が多いことだけで、不合格に近いとは判断できません。対話型のAI面接では、最初の回答で足りなかった情報を集めるために質問が続く場合があります。「詳しく教えてください」は、前の回答が否定された合図ではなく、具体的な内容を補う機会として受け止めましょう。
たとえば「サークルの参加率を改善しました」という回答には、元の状況、あなたの担当、実施した施策、結果がまだ含まれていません。「どのような施策ですか」と聞かれたら、改善したという結論を繰り返すのではなく、施策の中身と自分の役割を答えます。質問の言い方が近くても、求められている情報が違えば回答を変えてよいのです。
合否は、企業がAIのレポートや面接記録をどのように選考へ使うかによって決まります。AIが質問したからといって、AI単独で内定まで決める仕組みとは限りません。また、全企業で共通する合格点や、何秒以内に話せば通過するという基準はありません。選考案内に評価や結果通知の説明があれば、その運用を優先します。
回答を整えるときは、ESとの事実関係を照合してください。人数、期間、担当した範囲が別の回答で変わると、何が実際の経験なのか伝わりにくくなります。一方で、すべての質問に同じ強みを無理に当てはめる必要はありません。チームで協力した経験と、一人で集中して取り組んだ経験の両方を説明しても、直ちに矛盾するわけではありません。
同じ基準の質問で行動を確かめる面接に慣れていないなら、構造化面接の質問例から準備すると、深掘りで聞かれる論点を整理できます。
受検は、企業からの案内を確認し、機器のテストを済ませ、質問に回答して提出する順で進みます。予約不要のサービスでも提出期限はあるため、最終日ではなく、問い合わせや接続確認に時間を使える日に取り組むのがおすすめです。
案内メールを読んだら、受検期限と対応端末を最初に確認しましょう。続いて、指定アプリの要否、利用できるブラウザ、マイク・カメラの許可、本人確認の方法を確認します。使い慣れている端末でも、企業が指定した環境に対応していなければ受検には使えません。
時間の目安もサービス別に見ます。SHaiNの標準プランは質問項目の目安が30〜40分とされており、企業が追加する質問によって全体の時間は変わります。この数字をすべてのAI面接の所要時間として使わず、案内にある時間に接続確認や説明を読む時間を加えて、予定を確保してください。(出典:各プラン詳細 | SHaiN | 場所と時間はあなたが決める!AI面接サービス)
段階 | やること | 先に確認するルール |
|---|---|---|
案内を受け取る | URL、締切、所要時間を確認する | 受検期間、日時指定の有無 |
環境を準備する | 端末、通信、カメラ、マイクを試す | 対応OS、ブラウザ、アプリ |
開始前の説明を読む | 本人確認やテスト回答を行う | データ利用、メモ、撮り直しの可否 |
質問に答える | 指示された時間と形式で回答する | 聞き直し、無回答、中断の扱い |
提出を確かめる | 完了画面や受付メールを確認する | 提出済みの表示、結果通知の方法 |
マイクとカメラのテストでは、接続できたかだけでなく、回答が明瞭に記録されるかまで確認します。Bluetooth機器が意図せず接続されていると、別のマイクが選ばれることがあります。数文を話して聞き返せるテストがあれば、音量と雑音を確認しましょう。端末の充電、通知の停止、通信の安定性も開始前に整えます。
案内に「事前確認」と「本番開始」のボタンがある場合は、その違いを読んでから押してください。動作確認のつもりで本番を開始しないよう、開始後に戻れるのかも確認します。初めての受検ほど、画面を急いで進めないことが大切です。
企業ごとの案内を読む際は、一般的なAI面接の説明と、応募先で実施される形式を分けて照合しましょう。三井不動産を受ける人は、同社向けの形式・設問の解説を確認すると準備対象を絞れます。
本番では、質問ごとの指示に合わせて回答してください。考える時間が表示される形式なら、その時間を使って結論と具体例を決めます。音声の質問が終わる前に話し始めず、回答開始の表示や合図を確認すると、質問と発話が重なるのを防げます。
回答時間は、画面に指定があるならそれが基準です。「AI面接はすべて1分以内」「話し始めは3秒以内」といった共通ルールはありません。長い回答ができる形式でも、質問に関係しない説明を加える必要はありません。聞かれた論点に答えたら、要点を短くまとめて終了します。
最後の質問に答えただけで、提出が終わったと判断しないでください。「完了」「提出済み」などの表示や、企業・サービスからの受付メールを確認します。完了画面を保存する場合は、設問の撮影が禁止されていないかを確認し、問題文や他人の情報を残さないようにします。
途中で通信が切れた場合は、画面の復帰案内やFAQに従います。再開方法が分からないときは、別のアカウントを作ったり何度も最初から始めたりせず、受検日時、端末、エラー表示を整理して問い合わせてください。失敗した瞬間の印象より、事実を正確に伝えることが復旧につながります。
画面から質問を受けて話す流れは、説明を読むだけでなく一度試すと慣れやすくなります。CaseMatchの面接練習で、質問を聞いてから回答を組み立てる練習をしておきましょう。
無料で
新卒の人物面接では、自己紹介、学生時代の経験、強み、志望理由などを準備対象にします。以下は練習用の質問例であり、特定企業の実際の出題を保証するものではありません。応募先から質問テーマが示されていれば、その範囲を優先してください。
テーマ | 基本質問の例 | 深掘り質問の例 | 用意する材料 |
|---|---|---|---|
自己紹介・強み | あなたの強みを教えてください | その強みが発揮された場面は何ですか | 強みを示す行動と経験 |
学生時代の経験 | 最も力を入れたことは何ですか | あなた自身は何を担当しましたか | 課題、自分の役割、行動、結果 |
協働・困難 | 意見が対立した経験を教えてください | 相手の意見をどう理解しましたか | 相手の立場、調整方法、学び |
志望理由・価値観 | なぜこの仕事を志望しますか | どの経験からそう考えましたか | 仕事への関心、経験、企業との接点 |
ガクチカでは、チーム全体の成果と、自分自身の行動を分けて説明することが重要です。大きな大会に出た、売上が伸びたといった結果だけでは、あなたがどのように関わったか分かりません。まず取り組みを簡潔に示し、課題と担当したことを伝えます。
練習用の回答例を見てみましょう。
学生時代に力を入れたのは、サークルの新入生向け体験会の改善です。前年は申込者の約半数しか当日参加していませんでした。私は広報を担当し、欠席者への聞き取りから、活動内容が分からず参加をためらう人がいると考えました。そこで先輩と協力して当日の流れを紹介する動画を作り、申込者へ事前に送りました。その年は申込者30人のうち24人が参加しました。相手が不安に感じる点を確認してから、伝える内容を変える大切さを学びました。
この例のポイントは、役職名より「なぜ動画を作ったか」という判断を説明していることです。「主体性があります」という評価語を重ねなくても、課題を調べ、方法を選んだ行動から伝わります。数字は説明を具体的にする材料ですが、自分の経験にない数値を足してはいけません。記録がないなら、確認できる変化を言葉で示します。
深掘りには、文章を丸ごと暗記するのではなく、論点ごとに備えます。「他の案はあったか」には比較した方法、「難しかったことは何か」には実行上の障害、「あなたの貢献は何か」には担当範囲を答えます。活動の規模が小さくても、自分の判断を詳しく説明できる経験を選ぶのがおすすめです。
成果が出なかった経験でも、課題の捉え方、試した方法、結果を受けた修正を説明できます。成功したように見せるより、何を学び、次に何を変えたかまで話せる経験を準備しましょう。
CaseMatchでは「学生時代の経験」のようなテーマで、説明した内容に対する受け答えを練習できます。以下は練習用のAI面接で、応募先の正式な選考ではありません。
ガクチカを一度声に出すと、自分の役割や理由が抜けている箇所に気づけます。CaseMatchの「学生時代の経験」で、用意したエピソードを使って練習してください。
AI採点つき
志望理由は、やりたい仕事、自分の経験、その企業で取り組みたいことをつなげて準備します。企業の理念をそのまま読み上げるより、どの事業や仕事内容に関心があり、その関心がどの経験から生まれたのかを説明してください。
志望理由を作るときは、まず応募先の公式採用ページで仕事内容を確認しましょう。企業全体の印象だけでなく、応募する職種の業務や顧客、入社後に期待される役割を読みます。その中から、自分の経験や関心とつながる点を選びます。
練習用の回答例は、次のように組み立てられます。
私は、利用者の困りごとを調べ、サービスの改善につなげる仕事を志望しています。アルバイト先で初めて来店するお客様の質問を整理し、案内方法を変えたときに、相手の状況を理解して改善することにやりがいを感じました。御社の採用ページで紹介されている、利用者への調査を起点にサービスを企画する業務に関心があります。入社後は現場と利用者の両方から情報を集め、使いやすさの改善に取り組みたいです。
この例は考え方を示すもので、企業の業務内容は実際の募集情報に合わせて置き換えます。「理念に共感した」「成長できる」といった抽象語だけで終えると、どの会社でも通じる回答になります。企業の具体的な特徴を一つ選び、それが自分の経験とどう結びつくかを説明する方が説得力を出せます。
追加質問で「なぜそう思ったのですか」と聞かれたら、志望理由の文章を繰り返さず、きっかけになった経験を補います。「入社後に何をしたいですか」には、関心のある業務と今後学ぶことを答えます。まだ詳しい職務を知らない段階なら、理解した範囲を示し、どの仕事を通じて理解を深めたいかまで伝えましょう。
材料が出てこない場合は、ガクチカで使う経験を「成果」だけでなく「何にやりがいを感じたか」から読み直してください。同じ経験でも、調査が好きだったのか、周囲を調整することに手応えがあったのかで、仕事との接点が変わります。
CaseMatchのAIキャリアエージェントは、対話を通じて経験や志望動機の材料を整理する手段です。作った回答は募集職種の情報と照合し、自分が説明できる内容に直して使ってください。
志望理由が抽象的なままなら、回答文を増やす前に経験の材料を整理しましょう。CaseMatchのAIキャリアエージェントに相談すると、自分の経験と仕事の接点を考える出発点にできます。

無料で
おすすめの順序は、経験を整理し、短く答え、深掘り質問で補う練習です。原稿の暗記だけでは、質問の言い方が変わったときに対応しにくくなります。準備した事実を、聞かれた論点に合わせて取り出せる状態を目指しましょう。
ガクチカと強みの材料は、結論、状況、自分の役割、行動、結果、学びの順にメモします。文章をきれいに書く前に、誰が何をしたのかを確認してください。「私たちは改善した」というメモなら、その中で自分が調べたこと、提案したこと、実行したことを分けます。
最初の回答に全部を詰め込む必要はありません。基本回答では話の骨格を示し、詳しい数字や他の選択肢は深掘り用の材料として用意します。練習では1分程度の短い説明から始め、次に質問に合わせて長さを調整すると、不要な前置きを見つけやすくなります。これは練習の目安で、実際の回答時間は受検画面の指示に従います。
また、経験の名前だけで理解してもらえるとは考えないでください。「ゼミ」「委員会」「長期インターン」も、活動内容は人によって異なります。知らない人にも分かる一文で説明してから、自分の行動に進みます。専門用語や略語は必要なものだけに絞ります。
深掘り用には、次の問いを用意すると便利です。
事実の整理ができたら、質問を順番どおりではなく入れ替えて練習します。最初に「難しかったこと」を聞かれても、長い自己紹介を挟まず、その困難から話し始められるかを確認してください。

ケース面接も予定されている人は、人物面接の回答メモとは別に、課題を分解する練習をしてください。頻出パターンから始めると、経験を話す練習との違いが明確になります。
声に出す練習では、まず録音を聞き、質問に答えているかを確認しましょう。話し方の印象を細かく評価する前に、「自分の役割が分かるか」「行動を選んだ理由があるか」「結果まで届いているか」を確認します。文字では自然に見えた文章でも、声にすると長い前置きや主語の抜けが見つかります。
改善点は一度に一つに絞るのがおすすめです。最初の練習で結果が抜けていたなら、次は結果まで話すことに集中します。早口も気になったからといって、内容、音量、表情を一度に直そうとすると、何が改善したか分からなくなります。修正後は同じ質問でもう一度答え、変化を確かめましょう。
追加質問の練習では、「なぜですか」「具体的には何ですか」「あなたが担当した部分はどこですか」と一問ずつ聞いてもらいます。AI練習を使う場合も、採点結果は改善の参考であり、応募先の合否や採点を再現したものではありません。フィードバックの中から自分で確かめられる点を選び、事実に合うように修正してください。
端末の前で話すことに慣れたら、本番と近い状態で最初から最後まで通して練習します。通知を止め、回答中に別の画面を開かず、質問を聞いてから考えます。原稿を見ない状態で説明できるかを確かめると、当日に読み上げへ依存しにくくなります。
応募先がAIケース面接を実施する場合は、一般的な人物面接の練習だけで終えないでください。丸紅を受ける人は、同社向けの出題方法の解説で、準備する課題の種類を確認できます。
迷ったときは、企業やサービスが示す受検ルールを基準にしてください。撮り直し、メモ、聞き直しは、一般的な面接のマナーだけでは決まりません。許可された機能を使い、自己判断で受検方法を変えないことが大切です。
メモは、利用が認められている場合に限って使います。使える場合も、長い原稿を読むのではなく、経験の名前、担当したこと、結果などを短く書く方が質問に対応しやすくなります。外部のAIに本番の回答を作らせたり、別の人に回答を手伝ってもらったりする行為は、受検ルールに反するおそれがあります。文章作成の支援は事前準備にとどめ、本番は自分の説明で回答してください。
撮り直しは、可能な回数や提出方法を開始前に確認します。言い間違えたとき、すぐに撮り直せない形式なら、短く訂正して続きを話せばよい場面があります。「今の数字を訂正します」と事実を直し、最初から長文を読み直さないようにします。撮り直しが許可されていても、自然な回答を際限なく撮り直すより、内容が伝わっているかで判断しましょう。
質問が聞き取れなかったときは、聞き直しや質問文の表示機能があるかを確認します。機能がなければ、説明された手順に従って対応し、意味が分からないまま用意したガクチカを話すことは避けます。繰り返し音声が途切れるなら、受検を続けられる状態かを判断し、サポートへ連絡する材料を残します。
通信障害の問い合わせでは、応募者名、受検日時、使用端末、エラーの内容、完了表示の有無をまとめると状況が伝わりやすくなります。機密扱いの質問文をSNSへ投稿したり、他人の回答と共有したりせず、企業やサービスの指定窓口を使ってください。障害が起きたから不合格と決めつけるのではなく、再開や再受検の指示を受けます。
服装は、企業の案内に指定があれば従います。指定がない場合も、採用担当者が動画を確認する可能性を考え、清潔感があり応募先の面接に適した服装を選びましょう。これは特定の服の色でAIスコアを上げる対策ではなく、選考としての受検環境を整えるためです。

今日やることは、受検案内を読み、形式と期限を確認し、学生時代の経験を一つ整理することです。対話型なら自分の役割と判断理由を深掘りできるようにし、録画型なら指定された回答時間に収まる説明を練習してください。AIケース面接が含まれる場合は、課題を考える練習も別に用意します。
経験を整理できたら、一度声に出して回答し、内容が伝わるかを確かめます。表情や声の細かな攻略法を探すより、質問に対応した行動の説明を増やす方が、準備の方向を決めやすくなります。本番では指定されたルールに従い、最後に提出完了を確認しましょう。
深掘りにまだ答えにくい人は、経験について追加質問を受ける練習から始めてください。CaseMatchの「過去の経験の深掘り」で、自分の行動と理由を言葉にする練習ができます。
AI採点つき
著者
村田製作所でスマートフォン向け通信モジュールのR&Dに従事した後、クニエにて製造業向けの業務改善・戦略コンサルティングを経験。フォルトナでは約5年間、コンサル・ポストコンサル領域の転職を支援。現在はCaseMatchで転職支援を担当。R&D・PLM・製造業領域に深い知見を持つ。
監修者
フジクラで研究開発・新規事業開発に従事した後、アクセンチュア、デロイト、イグニション・ポイント、ADLでコンサルティングを経験。現在はSenior Managerとして転職支援を担当。製造業・R&D領域に強みを持ち、QUNIE Award 2024優秀個人賞、外資就活ネクストAランクの実績を持つ。
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